BIG STORY #1: 特拉华州考虑允许 AI 智能体经营公司
Ars Technica 报道，特拉华州（美国大量公司的注册地）有一项法案草案，拟允许 AI 智能体管理一种名为“AIC”的新型企业。🏢 方案还包括为期 30 个月的监管“沙盒”，也就是在严格监督下先行试验的阶段，确认可行后才会更广泛推行。
这和你有什么关系？目前只是草案，什么都还没有改变。但它提出了一个可能影响每个打工、消费或投资的人的问题：如果商业决策由软件来做，出了问题该由谁负责？这次试验会如何设计，将显示立法者对这个问题有多重视。
BIG STORY #2: AI 以原子级精度设计出微型“分子剪刀”
来点好消息。SingularityHub 报道，华盛顿大学大卫·贝克（David Baker）实验室的研究人员开发了名为 RFdiffusion3 的 AI 模型，可以在单个原子的层面上设计蛋白质。🧬 他们借助 AI 工具设计出了蛋白酶，这类酶就像分子剪刀，能在特定位置剪断蛋白质。其中一种成功剪断了与阿尔茨海默病有关的淀粉样 β 蛋白。
目前还处于早期：部分设计的活性不如它们所参照的天然酶，所有结果也仍需在细胞中验证。不过，人工设计的酶或许有一天能带来针对疑难疾病的新药，这是 AI 与聊天机器人和热门头条截然不同的另一面。
IN PLAIN TERMS: 什么是“监管沙盒”？
想象一家餐厅想尝试一道大胆的新菜。🍳 在把它放上菜单供所有人点之前，主厨先端给几桌客人试吃，老板在一旁盯着，随时可以撤下这道菜。监管沙盒就是这个道理：在监督下进行的有限试验，新点子可以在放宽的规则下运行，监管者则在旁边看着。👊
QUICK HITS
🔓 Mistral 的大型开放模型：Wired 报道，Mistral 称其万亿参数的开放权重模型在编程和网络安全方面不输、甚至超过领先的中国模型。
🧑💻 Copilot 迎来“智能体团队”：InfoWorld 报道，GitHub 的新功能“Copilot Projects”让多个 AI 智能体并行处理更大的目标，并新增多智能体代码审查。
🛰️ 轨道上的数据中心：TechCrunch 报道，谷歌搭载四块 AI 芯片的太空数据中心原型已上线，并与地面保持通信。
本周的主线是“谁说了算，谁来把关？”无论是 AI 经营公司，还是 AI 设计药物，令人兴奋的背后都需要非常“人”的谨慎测试。保持好奇，我们继续为你翻译头条。🌟